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Centralize as informações do seu negócio ou projeto e acompanhe as métricas e informações de forma simplificada.

✓ Tem dúvidas sobre a evolução do seu negócio?

✓ Quer acompanhar em primeira mão todas as suas métricas?

✓ Precisa de insights para novas estratégias?

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Centralizar as informações, permitindo sua gestão e monitoramento.
Apresentar os dados, métricas e indicadores de um negócio ou projeto de forma visual e organizada.
Permitir a extração de insights relevantes e a elaboração de estratégias.
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Centralizar as informações, permitindo sua gestão e monitoramento.
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Apresentar os dados, métricas e indicadores de um negócio.

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Permitir a extração de insights relevantes e a elaboração de estratégias.

Como funcionará o seu projeto?

Como funcionará o seu projeto?

A criação de um dashboard é inicializada a partir da extração, organização e limpeza dos dados, seguida pelo estudo e mapeamento das informações relevantes a serem apresentadas. Todas as etapas são personalizadas de acordo com a demanda específica do projeto em desenvolvimento. Ou seja, é possível implementar funcionalidades e visualizações no dashboard de acordo com o que a empresa precisa, de forma a simplificar o acompanhamento dos dados relevantes do negócio.
A criação de um dashboard é inicializada a partir da extração, organização e limpeza dos dados, seguida pelo estudo e mapeamento das informações relevantes a serem apresentadas. Todas as etapas são personalizadas de acordo com a demanda específica do projeto em desenvolvimento. Ou seja, é possível implementar funcionalidades e visualizações no dashboard de acordo com o que a empresa precisa, de forma a simplificar o acompanhamento dos dados relevantes do negócio.
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Coleta e limpeza dos dados

Antes de criar o dashboard, é preciso armazenar e modelar os dados brutos, seja API, banco de dados, excel, csv, site, etc.. Com ferramentas avançadas do PowerBI como o PowerQuery e a linguagem DAX, criam-se métricas e limpam-se os dados de forma rápida, eficiente e auditável, garantindo agilidade e transparência.

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Visualização dos dados

Etapas

Coleta e limpeza dos dados
Coleta e limpeza dos dados Antes de criar o dashboard, é preciso armazenar e modelar os dados brutos, seja API, banco de dados, excel, csv, site, etc.. Com ferramentas avançadas do PowerBI como o PowerQuery e a linguagem DAX, criam-se métricas e limpam-se os dados de forma rápida, eficiente e auditável, garantindo agilidade e transparência.
Visualização dos dados
Constróem-se gráficos interativos, pensados para tornar intuitiva a exploração dos dados. Os visuais são construídos sobre princípios de storytelling, facilitando o entendimento de todas as variáveis importantes. Elementos como filtros, drilldowns, barra deslizante e hover são algumas das estratégias usadas para dinamizar os gráficos.
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Constróem-se gráficos interativos, pensados para tornar intuitiva a exploração dos dados. Os visuais são construídos sobre princípios de storytelling, facilitando o entendimento de todas as variáveis importantes. Elementos como filtros, drilldowns, barra deslizante e hover são algumas das estratégias usadas para dinamizar os gráficos. .

Nós fizemos a diferença na história dos nossos clientes

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SAIBA MAIS

Perguntas frequentes

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Vocês oferecem guias de uso das ferramentas digitais?
Sim. Todos os nossos projetos, na hora de sua entrega, acompanham não só as ferramentas contratadas mas também vídeos didáticos ensinando a utilizá-las. Além disso, será feita uma pequena capacitação durante a apresentação final de entrega do projeto.
Quais são as formas de pagamento aceitas?

Aceitamos boleto, cartão de crédito (qualquer bandeira) e PIX. No caso de pagamento em cartão, o valor poderá ser parcelado a depender do projeto.

Qual o diferencial de seus serviços digitais?
Os projetos são realizados pelos nossos consultores da área de Digital Development, que é formada apenas por estudantes do curso de Matemática Aplicada e Ciência de Dados da Fundação Getúlio Vargas que possuem bastante experiência em múltiplos recursos úteis para o mercado tais como: Streamlit, Selenium, Pandas, Django.
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